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EL MERCADO DE LOS DATOS.

Recuerdo cuando comencé en el mercado de las tecnologías de la información. Allí, en el lejano año de 1998, quienes tenían las mejores listas de prospectos tuvieron la oportunidad de hacer los mejores contactos y posteriormente hacer los mejores negocios. 

Las empresas vendieron las famosas listas de contactos por valores que se definieron de acuerdo con la calificación de estos datos. Por ejemplo: las listas con nombres de propietarios de empresas se vendieron por cantidades mucho más altas en comparación con las listas que solo tenían el nombre de la empresa, la dirección y el número de teléfono de la empresa. Estas listas estaban disponibles en formato impreso, rara vez en hojas de cálculo, y esto sirvió como una entrada para los vendedores, un excelente punto de partida para hacer contactos comerciales.

 

Buscaron, a través de la calificación de esta información, una mejor tasa de conversión por cada contacto realizado. Había un mercado

real de listas de contactos. Recuerdo haberme preguntado en ese momento cómo se capturaba esa información, quién tenía acceso a esas personas y escribía esas enormes listas para luego vender esa información. Debido a la dificultad de organizar toda esa información, comenzaron a aparecer en el mercado empresas especializadas en software para la gestión de la fuerza de ventas.

 

Salesforce, por ejemplo, se fundó en 1999 con la oferta de un producto que ayudaría a gestionar las relaciones con los clientes, organizando los datos de todo este proceso. El software recibió el nombre de CRM ( Customer Relationship Management ) y más tarde se convirtió en uno de los más utilizados en el mundo. El mercado de datos ya era una realidad, formaba parte del día a día de los tomadores de decisiones, creando un diferencial competitivo para las empresas que mejor organizaban toda esa información.

 

Aquí, en 2021, los datos se recopilan mediante la navegación por Internet, las transacciones de compra con tarjeta de crédito en tiendas físicas y el comercio electrónico. Actualmente, los sensores de presencia en las tiendas físicas identifican a las personas mediante software de reconocimiento facial, asociando esta información con bases de datos integradas que permiten analizar el historial completo de su relación con la marca. La tecnología de la información está al servicio de una mejor gestión empresarial.

 

La trazabilidad de la vida de las personas se ha convertido en un lugar común, generando debates públicos sobre las reglas y leyes para el uso de datos personales. Estos datos se consideran el nuevo petróleo, después de todo, se transforman en combustible para los negocios. El principal activo de las empresas más valiosas del mundo son los datos que gestionan. Cuanto más calificada sea la información que tienen sobre sus consumidores, más valiosas son estas empresas. Este tipo de competencia aplicada a los negocios se ha convertido en sinónimo de inteligencia competitiva. Quienes tienen un potencial analítico más desarrollado son quienes son capaces de gestionar de manera más eficiente los datos de sus consumidores, es decir, crean mejores análisis y así pueden tomar las mejores decisiones.

 

Las empresas con procesos avanzados de análisis y gestión de datos son más competitivas. Administran mejor las huellas digitales y aprenden sobre el recorrido de los consumidores en tiempo real. Administran mejor las huellas digitales y aprenden sobre el recorrido de

los consumidores en tiempo real. Antes, todo giraba en torno a los registros individuales de los consumidores. Pero hoy, los hábitos del consumidor son el activo más valioso, después de todo este tipo de información ayuda a predecir el próximo paso del consumidor. Es posible rastrear personas similares y calcular quién comprará un producto en particular y en qué momento, utilizando modelos matemáticos predictivos con tasas de error muy bajas.

 

Sé que estás pensando que los modelos matemáticos pueden dejar de tener en cuenta factores externos, pero para mejorar este proceso, las empresas estructuran áreas de inteligencia de mercado que son muy similares al Mission Control de la NASA, esa sala que has visto en varias películas cientos de pantallas que

monitorean en tiempo real el lanzamiento de una nave espacial. En estos espacios, llenos de recursos tecnológicos, confluyen matemáticos, estadísticos, programadores y especialistas del área, quienes realizan ajustes en sus análisis en tiempo real, trabajando en la construcción de modelos predictivos. Después de todo, nada puede salir mal.

 

Márgenes estrechos, consumidores inseguros, mercados fluctuantes, un futuro incierto: todo esto es, sin duda, parte de su realidad. Para ayudar a abordar estos desafíos, las áreas de datos se están refinando en todas las empresas, en cualquier parte del mundo. Todos se han dado cuenta de que se necesitará mucha inteligencia y precisión para tomar mejores decisiones en el futuro. En medio del caos, la intuición tiende a fallar, lo que hace de la ciencia un recurso fundamental.

 

La expresión que se utiliza para determinar estas técnicas analíticas avanzadas que se están llevando a cabo es Data Science, una mezcla de tecnología ( Big Data ), empresarial ( business analytics ) y exacta ( matemáticas ), y esta área de conocimiento se ha convertido en una práctica imprescindible para las empresas más innovadoras del mercado, ya que existen análisis avanzados sobre consumo y mercado, por ejemplo. Con tanta información disponible, constantes momentos de estrés y muchas dudas, la única certeza es que gestionar el futuro basándose únicamente en premisas empíricas, que suelen retratar sólo el pasado, es algo muy peligroso.

 

Las nuevas técnicas analíticas son fundamentales para analizar el pasado, observar el presente y proyectar el futuro, siempre apoyados en las opiniones de expertos en negocios y acelerados por recursos tecnológicos accesibles. La toma de decisiones basada en la intuición es muy frágil, ya que los datos calificados, la información organizada y las visualizaciones accesibles pueden brindar a los profesionales y ejecutivos el apoyo para respaldar instantáneamente decisiones complejas.

Los datos primero es una premisa que debería formar parte de los hábitos de cualquier profesional en estos días. En primer lugar, es fundamental mirar los datos. Las empresas más ágiles del mercado ya utilizan el análisis como recurso de autoservicio, es decir, cualquier individuo, de cualquier parte de la empresa, dispone de recursos suficientes para realizar su propio análisis, sin necesidad de intermediarios en este proceso. 

 

Así es: un área de análisis o inteligencia empresarial.no podrá satisfacer las necesidades de información de todos los tomadores de decisiones de la empresa, no a la velocidad actual del mercado. Todos los profesionales necesitan tener los datos, herramientas y habilidades necesarias para realizar su propio

análisis. No hablo del futuro, sino de cómo están actuando ahora las empresas más innovadoras y competitivas del mercado, democratizando el acceso a la información y los recursos analíticos, con el fin de incrementar el poder de decisión de sus empleados.

 

Comencé este texto hablando de listas de contactos, lo que permitió una mejor calificación de los clientes a través de datos no automatizados. Allí, se comenzó a utilizar software para una gestión optimizada, generando valor tanto en el enfoque como en la relación con el mercado. En resumen, el buen uso de los datos siempre ha sido una ventaja competitiva.

 

Las premisas fundamentales siguen siendo las mismas, pero en un escenario de un mundo totalmente conectado, con datos disponibles en tiempo real, información calificada disponible para todos, que pueden confiar en software para automatizar todos los procesos, además de algoritmos de recomendación para cosas como mejores rutas. y ofertas, e Inteligencia Artificial ya realizando buena parte de las actividades repetitivas que debían realizar los humanos.

 

Se volvió impracticable hacer evolucionar el negocio sin tecnología de la información y habilidades analíticas. A partir de ahora, será imposible competir utilizando recursos analógicos y empíricos contra sistemas avanzados e inteligencia analítica. Entonces, dejo una pregunta al final de este texto para su análisis: ¿usted y los tomadores de decisiones de su empresa miran los datos primero antes de tomar una decisión?

 

Fuente: Ricardo Cappra Mercado & Consumo.